L'articolo “當壞人還沒變壞的晚上, 在女巫店/不能忽略陳珊妮1994-1997作品精選” nella Wikipedia in cinese ha 26.8 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 5 riferimenti e 5 sezioni.
Nel giugno 2025 l'articolo “當壞人還沒變壞的晚上, 在女巫店/不能忽略陳珊妮1994-1997作品精選” è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in cinese
Dalla creazione dell'articolo “當壞人還沒變壞的晚上, 在女巫店/不能忽略陳珊妮1994-1997作品精選”, il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in cinese.
L'articolo è citato 12 volte nella Wikipedia in cinese.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 373691 03.2025 |
| Miglior Rango | cinese: N. 18268 03.2025 |
Il 26 settembre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Claudia Cardinale, Una battaglia dopo l'altra, ChatGPT, Alice in Borderland, Guinness, morti nel 2025, Benjamin Netanyahu, Assata Shakur, Charlie Kirk, Arthur Guinness.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 于朦胧, 今際之國的闖關者 (電視劇), 堰塞湖, BOYS II PLANET, 暴君的廚師, 鏈鋸人, 宋伊人, 颱風樺加沙, 馬太鞍溪堰塞湖溢流, 傅崐萁.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
